Teknolojinin süratle ilerlediği günümüzde, yapay zeka (YZ) alanındaki gelişmeler hem olumlu hem de olumsuz tesirler doğuruyor.
Yapay zeka, iş süreçlerini otomatikleştirme, bilgi tahlili ve öngörü yetenekleri üzere birçok alanda büyük potansiyele sahip olmasının yanı sıra, siber korsanlar için de yeni fırsat kapıları açıyor.
Siber korsanlar, yapay zekayı kullanarak hücumlarını daha sofistike hale getiriyor, savunma sistemlerini aşma yeteneklerini artırıyor ve daha fazla ziyan verme potansiyeli taşıyor.
Geleneksel siber akın prosedürleri, ekseriyetle muhakkak bir kalıba dayanıyor ve savunma düzenekleri tarafından tespit edilebiliyordu. Fakat, yapay zeka sayesinde, akınlar daha karmaşık ve özelleştirilmiş hale geliyor.
Tuş sesinden şifre varsayım ediyor
Bilgisayar korsanları, insanların şifrelerini tuşlarken klavyelerini dinleyerek yüzde 90’ın üzerinde doğrulukla varsayımda bulunan yapay zeka geliştirdi.
Bilim insanları yapay zeka, mikrofon ve imajlı görüşme üçlüsünü kullanan bu yeni tekniğin klavyeler için her zamankinden daha büyük bir tehdit oluşturduğu ikazında bulunuyor.
Yapılan araştırmaya nazaran, siber akın, klavyedeki farklı tuşların ses profilini öğrenmek ve tanımak için yapay zeka kullanarak çalışıyor.
İngiltere’deki Durham Üniversitesi’nden Joshua Harrison’ın da ortalarında bulunduğu araştırmacılar, bir Apple MacBook Pro’daki tuş vuruşlarını dinleyen akıllı telefona entegre bir mikrofon kullanarak, tam tuşları yüzde 95 doğrulukla tekrar kullandılar.
Bilim insanları ayrıyeten bir Zoom görüşmesi sırasında, bir toplantı sırasında dizüstü bilgisayarın mikrofonunu kullanarak tuş vuruşlarını kaydederek yapay zeka sisteminin doğruluğunu test etti.
Doğruluk hissesi çok yüksek
Yapay zeka modelinin tuş vuruşlarını tekrar üretmede yüzde 93 oranında gerçek olduğu ve Skype kullanılarak yapılan öbür bir testte modelin yaklaşık yüzde 92 oranında yanlışsız olduğu görüldü.
Araştırmacılar yeni siber hücum usulünün, klavyelerin akustik menzilindeki mikrofon sayısında son on yılda kaydedilen ilerlemeler sayesinde kolaylaştığını belirtiyor.
Model, kullanıcıların klavyelerindeki tuşlara basarken kullandıkları ses, yoğunluk ve her bir tuş vuruşunun vakti da dahil olmak üzere eşsiz kalıpları tanıyarak çalışıyor.
Araştırmada bilim insanları yapay zeka, mikrofon ve imajlı görüşme üçlüsünü kullanan bu yeni tekniğin klavyeler için her zamankinden daha büyük bir tehdit oluşturduğu ikazında bulunuyor.
